EditandoIdeas

Consultoría

Antes de construir, diseñamos la decisión tecnológica.

Diagnóstico, product discovery, arquitectura y hoja de ruta para reducir la incertidumbre de un proyecto antes de que cueste dinero.

Qué resuelve

Cinco situaciones en las que cotizar un desarrollo es adivinar.

  • La idea todavía es difusa

    Hay una oportunidad clara para el negocio pero nadie sabe traducirla en alcance. Cada proveedor cotiza algo distinto porque cada uno entiende algo distinto.

  • Una plataforma heredada bloquea al negocio

    El sistema sostiene la operación y a la vez impide cambiarla. Ni se puede apagar ni se puede seguir así.

  • La deuda técnica ya se nota en el calendario

    Lo que antes tardaba una semana ahora tarda un mes, y nadie sabe explicar exactamente por qué.

  • Hay que elegir tecnología o proveedor

    Tres propuestas incomparables entre sí y ningún criterio independiente para decidir.

  • Se está construyendo sin arquitectura

    El equipo avanza, pero cada decisión se toma en el momento y ninguna queda escrita.

Servicios

Qué hacemos en consultoría.

  • Product discovery: del problema de negocio al alcance mínimo defendible.
  • Diagnóstico de una plataforma o de un proceso existente.
  • Diseño de solución y arquitectura, con sus límites explícitos.
  • Evaluación build vs. buy, con criterios y no con preferencias.
  • Roadmap técnico por fases, con dependencias y riesgos.
  • Auditoría de código, de procesos de entrega o de una implementación AEM.
  • Gobierno técnico y documentación para que el criterio no dependa de una persona.
  • Evaluación de oportunidades reales de IA aplicada, incluida la conclusión de que no hay ninguna.

Formato

Cómo es un sprint de consultoría.

Un periodo acotado, con participantes definidos y un entregable escrito. No son reuniones abiertas hasta que alguien se cansa.

  1. Encuadre

    Se acuerda la pregunta que hay que responder y qué haría que la respuesta fuera útil.

  2. Inmersión

    Conversaciones con negocio, operación y tecnología. Revisión de lo que ya existe.

  3. Opciones

    Se ponen dos o tres caminos sobre la mesa, con su costo, su riesgo y lo que cada uno cierra.

  4. Recomendación

    Una decisión argumentada, no un menú. Con lo que la sostiene y lo que la invalidaría.

  5. Entrega

    Documento, presentación al equipo y respuestas a las preguntas que surjan después.

Entregables

Qué te llevas.

Según el alcance acordado. Nunca todos a la vez: un entregable que nadie va a leer no es un entregable.

  • Mapa del problema y de los actores implicados.
  • Prototipo navegable cuando la duda es de producto y no de tecnología.
  • Arquitectura de la solución y decisiones registradas.
  • Backlog inicial priorizado.
  • Registro de riesgos con su mitigación.
  • Estimación por fases y supuestos declarados.
  • Plan de fases con criterios de salida.

Quién participa

Sin estas personas, el resultado se queda corto.

La consultoría no es un ejercicio de tecnología: la mitad de las respuestas están en la operación.

  • Quien decide el presupuesto y puede cerrar el alcance.
  • Quien conoce el proceso real, no el proceso documentado.
  • Quien va a mantener el sistema después.
  • Cuando aplique: las áreas legal, de seguridad o de cumplimiento.

La recomendación no te obliga a contratarnos el desarrollo.

Si la conclusión es comprar en lugar de construir, lo decimos. Si el mejor camino es que lo haga tu equipo interno, también. Una consultoría que solo puede terminar en un proyecto propio no es una consultoría: es una propuesta comercial con otro nombre.

Análisis e IA

Primero entendemos tu empresa. Después, la IA multiplica lo que hace el equipo.

Cada proyecto empieza con un análisis de las necesidades y capacidades de tu empresa, hecho por personas. Sobre ese análisis nos apoyamos en validaciones y automatizaciones con IA para entregar mejores resultados en menos tiempo. La IA no elige la arquitectura, no aprueba la seguridad y no responde por la entrega: eso lo hace nuestro equipo.

  • Análisis antes que herramientas: necesidades, procesos, datos y capacidades de tu equipo, antes de proponer una solución.
  • Validaciones con IA: pruebas, revisión de código y verificación de contenido que detectan errores antes de que lleguen a ti.
  • Automatización del trabajo repetitivo, para que las horas del equipo se inviertan en resolver tu problema de negocio.
  • Prototipos tempranos que puedes ver y discutir antes de comprometer presupuesto.
  • Más iteraciones sobre lo que importa, porque cada vuelta cuesta menos esfuerzo.
  • Funciones inteligentes dentro del producto solo cuando aportan valor medible.
  • Revisión humana obligatoria de arquitectura, seguridad y calidad antes de cada entrega.

Diseñemos la solución.

Empecemos por entender el problema. El alcance viene después.

Diseñemos la soluciónExplorar capacidades