¿Por qué las empresas están volviendo a construir su propio software? Lo que anuncia el caso Starbucks.

¿Qué está haciendo Starbucks exactamente?

El 9 de julio de 2026, Bloomberg News, y en español Bloomberg Línea, publicó que Starbucks desarrolla, con ayuda de inteligencia artificial, alternativas propias a programas que hoy compra a terceros. La nota se basa en una presentación interna y en la grabación de un foro con empleados.

Su director de tecnología, Anand Varadarajan, que llegó de Amazon en enero de 2026, dijo en ese foro que la empresa gasta alrededor de US$400 millones al año solo en software y que «existen claras oportunidades para reducir el gasto en software». Starbucks declinó comentar, igual que Microsoft, IBM y Oracle.

• Un sistema propio de control de inventario en tiendas, para sustituir una herramienta de Microsoft.
• Una herramienta propia de gestión de mantenimiento, para sustituir una de IBM. Según la presentación, programar con asistencia de IA fue clave para construirla.
• Un punto de venta propio para reemplazar Oracle Simphony, un proyecto que, según fuentes no identificadas, lleva varios años.
• Parte del software podría desplegarse a finales de 2027, según los resultados de las pruebas, y la empresa revisa «todos los contratos y servicios».

¿Por qué tantas empresas están reconsiderando el SaaS justo ahora?

Durante más de una década, contratar software como servicio fue la decisión prudente: alguien más lo construía, lo hospedaba y lo actualizaba. Tres cosas cambiaron esa cuenta. La primera es el precio: Vertice, que administra contratos de software, midió en enero de 2025 que los precios del SaaS subieron 11.4 % en un año, contra 2.7 % de inflación promedio en el G7, y en junio de 2026 registró un máximo de 16.4 %.

La segunda es el desperdicio. El índice de Zylo de 2026, que analiza más de 40 millones de licencias, encontró que 36 % de ellas no se usan como se esperaba y que la mediana de gasto en SaaS ya es de US$9,455 por empleado al año. La tercera, la más nueva, es que construir dejó de ser la opción lenta: McKinsey reportó en agosto de 2026 que 32 % de las organizaciones encuestadas decidió no comprar al menos un producto o función de software porque podía construirlo con herramientas de programación con IA.

Los mercados ya lo descuentan. Entre el 12 de enero y el 23 de febrero de 2026, el índice S&P de software y servicios cayó 25 % ante el temor de que los agentes de IA sustituyan aplicaciones enteras. El propio Satya Nadella, director de Microsoft, dijo a finales de 2024 que en la era de los agentes la lógica de las aplicaciones de negocio se moverá a la capa de IA.

¿Qué me enseñaron Ford, Walgreens, Fast Company, Santander, Claro Video y Profuturo?

He participado en proyectos de tecnología para empresas de industrias muy distintas: automotriz, farmacias, medios, banca, entretenimiento y fondos para el retiro. Lo que cuento aquí no es información interna de ningún cliente, sino su historia pública. Y esa historia se repite: ninguna de estas empresas ha dejado de oscilar entre construir y comprar.

• Ford: cambió la plataforma de su sistema SYNC de Microsoft a BlackBerry QNX en 2014, eligió Google Cloud y Android en 2021, creó Latitude AI en 2023 para desarrollar internamente su asistencia de manejo y en 2025 canceló su arquitectura electrónica propia FNV4 por costos y retrasos. Su director, Jim Farley, explicó el fondo del problema: cuando el software de un módulo pertenece al proveedor, cambiarlo exige su permiso. En 2022 inauguró en Naucalpan, Estado de México, su Centro Global de Tecnología y Negocios.
• Walgreens: en 2019 firmó una alianza de siete años con Microsoft para llevar la mayor parte de su infraestructura a Azure y en 2020 entregó la operación de su TI a TCS en un contrato de diez años. Una apuesta clara por contratar la capacidad tecnológica en lugar de construirla.
• Fast Company: en 2003 su sitio corría en un administrador de contenidos hecho en casa; en 2008 se mudó a Drupal, una plataforma de código abierto, y años después tuvo que reconstruirse sobre una arquitectura nueva. Adoptar una plataforma no elimina la obligación de mantenerla al día.
• Santander: construyó internamente Gravity, la plataforma que llevó su núcleo bancario a la nube, y en noviembre de 2025 Santander México completó la migración de toda su infraestructura tecnológica a ella. Es el ejemplo más claro de ser dueño de lo crítico y contratar lo genérico: el software es suyo; la nube donde corre, no.
• Claro Video: América Móvil compró en 2011 la empresa DLA para tener su propia plataforma de video y lanzó Claro Video en 2012; para la distribución contrata piezas especializadas, como la red de entrega de Broadpeak. Un modelo híbrido.
• Profuturo: en el sistema de afores, parte del canal digital es infraestructura compartida que define el regulador, como AforeMóvil desde 2017, y aun así Profuturo sostiene su propia aplicación de autoservicio. Lo regulado se comparte; la experiencia del cliente se construye.

¿Por qué la estabilidad tecnológica parece no llegar nunca?

Después de años en estos proyectos llegué a una imagen que me ayuda a explicarlo: las empresas buscan una especie de singularidad, un punto de equilibrio en el que su tecnología por fin funcione como debe. Pero ese punto se comporta como una asíntota. La curva se acerca cada vez más a la recta de la estabilidad y nunca la cruza.

Hay dos razones. La primera es que no somos dueños de la tecnología: cuando el roadmap, los precios y el código pertenecen a un proveedor, cada mejora depende de sus prioridades, no de las nuestras. La segunda es que casi ninguna empresa tenía los recursos ni la capacidad instalada para construir y sostener su propio software; construir era un proyecto de años, con un equipo grande y un riesgo alto, como muestra la arquitectura que Ford tuvo que cancelar.

Eso está cambiando. La inteligencia artificial no nos regala la estabilidad, pero sí acorta la distancia: permite construir mejor, con más pruebas y más revisión, y hace que el software propio sea perfectible, porque cada mejora queda en tus manos y no en la fila de solicitudes de un proveedor.

¿Qué cambia la IA en la decisión de construir, y qué no cambia?

Cambia la velocidad y el tamaño del equipo. En el estudio controlado de GitHub de 2022, quienes usaron Copilot terminaron la misma tarea 55.8 % más rápido, y en febrero de 2026 Retool encontró que 35 % de 817 equipos ya había reemplazado la función de al menos una herramienta SaaS con una propia, y que 78 % planea construir más en 2026. Lo primero que se sustituye son piezas internas, no el núcleo del negocio, como muestra la gráfica al final de esta sección.

Pero conviene separar lo que la IA cambia de lo que no:

• No cambia que el software se mantiene. Bloomberg lo advierte en la propia nota de Starbucks: lo propio puede costar menos al principio y más después, en mantenimiento y personal.
• No cambia que la IA se equivoca. Un estudio controlado de METR de julio de 2025 encontró que desarrolladores con experiencia fueron 19 % más lentos con las herramientas de IA de inicios de ese año. La diferencia la hace el método: pruebas automáticas, revisión de código por personas y despliegues pequeños.
• No cambia que construir sin capacidad para operar sale caro. Starbucks retiró en mayo de 2026 un sistema de conteo de inventario con IA y sus tiendas volvieron al conteo manual. Construir es solo la mitad del trabajo.
• Sí cambia quién puede hacerlo: una empresa mediana ya puede tener su propia plataforma sin montar un departamento de cien ingenieros.

¿Qué sectores van a construir su propia tecnología primero?

Los que pagan por software que toca directamente su forma de competir, y los que pagan muchas licencias para usar pocas funciones. Estos son los que vemos con más oportunidad, con ejemplos de la plataforma que suele convenir construir:

• Comercio minorista y consumo: inventario, punto de venta, lealtad y reabasto, como en el caso de Starbucks.
• Restaurantes y cafeterías: pedidos, cocina, mantenimiento de equipo y tableros por sucursal.
• Banca, fintech y seguros: originación, cobranza, portales de clientes y núcleos de producto, como Gravity en Santander.
• Fondos para el retiro y gestión patrimonial: autoservicio, simuladores y cálculo de comisiones.
• Salud y farmacias: citas, recetas, expediente y control de inventario regulado.
• Automotriz y manufactura: mantenimiento, calidad, trazabilidad y software de producto.
• Logística y distribución: rutas, almacenes, evidencia de entrega y seguimiento para clientes.
• Medios, editoriales y entretenimiento: gestión de contenidos, video, suscripciones y publicidad propia.
• Educación: plataformas de aprendizaje, control escolar y comunicación con familias.
• Inmobiliario y construcción: administración de propiedades, cobranza y avance de obra. En julio de 2026 se reportó una administradora de inmuebles que sustituyó Salesforce, Entrata y Yardi con desarrollo propio asistido por IA.
• Turismo y hotelería: reservaciones directas, experiencia del huésped y operación de habitaciones.
• Servicios profesionales: despachos legales, contables y de consultoría con flujos de documentos, CRM y facturación propios.

¿Cuándo no conviene construir tu propio software?

Construir no es una ideología. Hasta el director de Klarna, la empresa que más se citó por dejar Salesforce, aclaró en 2025 que duda que todas las empresas deban hacer lo mismo. Nuestra regla es sencilla: sé dueño de lo que te distingue y contrata lo que es igual para todos.

Conviene construir cuando el software toca tu ventaja competitiva, cuando pagas por cien funciones y usas cinco, cuando integrar el SaaS con tus sistemas cuesta más que la licencia, o cuando tus datos son estratégicos y quieres que vivan bajo tu control. Y conviene seguir pagando la suscripción cuando:

• La herramienta es genérica y madura: correo, ofimática, videollamadas, nómina o contabilidad fiscal.
• El valor del proveedor es el cumplimiento regulatorio que mantiene por ti, como la facturación electrónica.
• Usas casi todas las funciones que pagas y el precio por usuario se mantiene razonable.
• No hay nadie, ni dentro ni fuera, que vaya a operar y mejorar lo que se construya.

¿Qué podemos esperar en los próximos años?

Una convivencia, no un reemplazo total. Gartner estimó que el gasto mundial en SaaS rondaría los US$300,000 millones en 2025, así que las suscripciones seguirán ahí. Lo que crece más rápido es lo propio: Grand View Research calcula que el mercado de software a la medida pasará de US$45,400 millones en 2025 a US$178,900 millones en 2033, con una tasa anual compuesta de 18.8 %.

México va en la misma dirección. Según IDC, las empresas del país gastarán US$776 millones en software y servicios de IA en 2026, 52 % más que el año anterior. La pregunta para los próximos años no será si usar IA, sino si la usarás para alquilar más herramientas o para construir las tuyas.

¿Cómo acompaña Editando Ideas a una empresa que quiere dejar de depender del SaaS?

Desde 2014 diseñamos, construimos y sostenemos software para empresas en México y Estados Unidos. Las consultorías como la nuestra vamos a ser una pieza clave de esta transición: aportamos la capacidad instalada que a la mayoría de las empresas le falta, sin que tengan que montar un área de ingeniería desde cero. Así trabajamos un proyecto de este tipo:

• Inventario de dependencias: qué suscripciones pagas, cuánto usas de cada una, qué datos guardan y qué pasaría si mañana subieran de precio o desaparecieran.
• Mapa de decisión: qué conservar, qué sustituir y qué construir, priorizado por impacto en tu operación y por riesgo.
• Primer módulo propio con alcance cerrado: casi siempre una herramienta interna o un flujo de trabajo, construido con IA y con revisión humana de cada cambio.
• Migración sin apagones: el sistema nuevo convive con el anterior hasta que demuestra que funciona, y los datos se migran con verificación.
• Operación y mejora continua: soporte, seguridad, actualizaciones y nuevas funciones, para que lo propio no se convierta en deuda técnica.
• Propiedad real: el código vive en un repositorio que controla tu empresa y la titularidad de la obra es tuya según el contrato. Si un día decides operarlo con tu propio equipo, te lo entregamos documentado.

Fuentes

Las cifras de esta entrada salen de estas publicaciones; las de las gráficas llevan su enlace debajo de cada una.

• Bloomberg Línea, «Starbucks desarrolla software con IA para reemplazar herramientas de Microsoft e IBM», 9 de julio de 2026, y la versión de Bloomberg publicada por Fortune el mismo día.
• Vertice, SaaS Inflation Index (enero de 2025) y SaaS Inflation Rate (2026).
• Zylo, 2026 SaaS Management Index (enero de 2026).
• McKinsey, The state of AI in 2026 (agosto de 2026).
• Retool, 2026 Build vs Buy Report (febrero de 2026).
• GitHub, estudio controlado sobre Copilot (2022), y METR, estudio controlado sobre IA y desarrolladores con experiencia (julio de 2025).
• Gartner, pronóstico de gasto mundial en nube pública (noviembre de 2024); Grand View Research, Custom Software Development Market (agosto de 2026); IDC, vía Mexico Business News (agosto de 2026).
• Historia pública de Ford, Walgreens, Fast Company, Santander, Claro Video y Profuturo: comunicados de cada empresa, reportes ante la SEC y prensa especializada.

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